Интеллектуальные системы и технологии (ИиЭС)

Тест самопроверки. Интеллектуальные системы и технологии (для групп БИС, БФИ). Разработчик Корнеев Н.В.

1. В 1957 году Ф. Розенблат изобрел устройство для распознавания на основе нейронных сетей
2. В 1964 году была создана первая реализация этого языка для PDP-6, в 1968 - для PDP-10, причём последняя работала как под управлением операционной системы ITS
3. В данном примере в языке Lisp - (LIST 1 2 '(LIST 1 2)) ==>> (1 2 (LIST 1 2)) апостроф вызывает функцию
4. Если собрана группа экспертов для решения некоторой задачи в выбранной предметной области, прежде всего, формулируется
5. Знания предметной области представляются в CLIPS в виде следующей структуры, (условия) {синонимы: антецеденты в логике, левая часть - LHS в терминах CLIPS}=> (действия) {синонимы: консеквенты в логике, правая часть - RHS в терминах CLIPS} которая называется
6. Интеллектуальная информационная система, созданная для решения задач в конкретной проблемной области, называется
7. Какая из перечисленных моделей нейронных сетей описывается полносвязным неориентированным графом
8. Какие языки программирования можно отнести к языкам инженерии знаний
9. Какое главное достоинство применения нейронных сетей
10. Какое из перечисленных ниже применений является несвойственным для нейронных сетей (в настоящее время)
11. Какой главный недостаток нейронных сетей
12. Какой из ниже перечисленных языков программирования базируется на логике предикатов 1-го порядка
13. Какой метод представления знаний наиболее распространен в экспертных системах
14. Конструкция в языке Lisp, позволяющая определить функцию
15. Мотивом для создания в конце 1970-х годов этого языка послужило желание получить lisp-систему для новых компьютеров VAX, чтобы обеспечить выполнение на них системы Macsyma и другого написанного на lispе программного обеспечения
16. Одна из ключевых особенностей нейронных сетей состоит в том, что они способны обучаться на основе опыта, полученного в
17. Правила на языке CLIPS объявляются с помощью команды
18. Правило (defrule search-black-audi (cars (model "Audi") (color Black))=> (printout t "Есть черный Audi!" crlf)) активируется тогда, когда
19. Рассмотрим понятие «растет» которое относится к переменным STOCK и DOLLAR. Однако применительно к переменной STOCK понятие роста может означать повышение уровня цен на бирже на 10-30 пунктов по среднему Доу Джонса, а применительно к переменной DOLLAR означает повышение курса доллара по сравнению с японской йеной в 20-30 раз. В таком контексте слово «растет» называется
20. Системный оператор языка Lisp подавляет вычисление своего аргумента
21. Структура интеллектуальной информационной системы на основе знаний включает в себя следующие подсистемы
22. Центральное понятие в интеллектуальной системе это
23. Чтобы активированные правила на языке CLIPS выполнились нужно выполнить команду
24. Что из перечисленного можно назвать прикладной системой искусственного интеллекта
25. Что такое энергетическая функция нейронной сети
26. Это адаптивная система, позволяющая строить программы целесообразной деятельности по решению поставленных перед ними задач на основании конкретной ситуации, складывающейся на данный момент в окружающей их среде
27. Это вероятность наступления какого-то события S при условии, что уже наступило какое-то другое событие E
28. Это область разработки машин, демонстрирующих разумное поведение, на основе архитектур, напоминающих устройство мозга и называемых нейронными сетями
29. Это понятие относится к анализу структуры и применяется, когда несколько событий связаны между собой. Классический пример анализа структуры покупок относится к представлению приобретения какого-нибудь количества товаров как одиночной транзакции
30. Это самая молодая область интеллектуальных вычислений. Гипотезы о виде зависимости целевой переменной от других переменных формулируются системой в виде программ на некотором внутреннем языке программирования. Если это универсальный язык, то теоретически на ней можно выразить зависимость любого вида
31. Это самая распространенная модель интеллектуального анализа данных. С ее помощью обнаруживаются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или другой объект
32. Этот язык 1975-79 годы становится одним из основных инструментов создания экспертных систем
33. Этот язык начал разрабатываться в космическом центре Джонсона NASA в 1984 году