testhelp.link
глобальная система вопросов и ответов
поиск
|
о проекте
|
плагин
cdo.bukep.ru - БУКЭП
Эконометрическое моделирование деятельности предприятия
Парная регрессия и корреляция (копия 26.01.2012 13:26:52)
Возмущением называют:
Для оценки качества подбора аппроксимирующей функции используется:
Значение F-критерия Фишера для уравнения парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b при независимой переменной модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента корреляции модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для свободного коэффициента а модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Качество модели в целом оценивает:
Коэффициент детерминации в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Коэффициент при факторной переменной в уравнении парной регрессии рассчитывается по формуле:
Коэффициент регрессии показывает:
Коэффициент эластичности для функции равен:
Линейный коэффициент парной корреляции рассчитывается по формуле:
Оценка качества уравнения регрессии в целом проводиться с помощью:
Оценка существенности параметров уравнения регрессии проводиться с помощью:
При каких условиях относительное изменение результата будет происходить медленнее, чем изменение фактора:
При какой зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное значение другой переменной
При применении МНК для оценки параметров уравнения регрессии:
При функциональной зависимости:
Проверить значимость уравнения парной регрессии значит:
Средний коэффициент эластичности результативного признака в линейной парной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка аппроксимации модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента корреляции в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента свободного параметра в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Парная регрессия и корреляция (копия 26.01.2012 13:26:52) (копия 26.01.2012 13:48:18)
Возмущением называют:
Для оценки качества подбора аппроксимирующей функции используется:
Значение F-критерия Фишера для уравнения парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b при независимой переменной модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента корреляции модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Значение t-критерия Стьюдента для свободного коэффициента а модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Качество модели в целом оценивает:
Коэффициент детерминации в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Коэффициент при факторной переменной в уравнении парной регрессии рассчитывается по формуле:
Коэффициент регрессии показывает:
Коэффициент эластичности для функции равен:
Линейный коэффициент парной корреляции рассчитывается по формуле:
Оценка качества уравнения регрессии в целом проводиться с помощью:
Оценка существенности параметров уравнения регрессии проводиться с помощью:
При каких условиях относительное изменение результата будет происходить медленнее, чем изменение фактора:
При какой зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное значение другой переменной
При применении МНК для оценки параметров уравнения регрессии:
При функциональной зависимости:
Проверить значимость уравнения парной регрессии значит:
Средний коэффициент эластичности результативного признака в линейной парной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка аппроксимации модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента корреляции в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Средняя ошибка коэффициента свободного параметра в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле:
Предмет, метод и задачи эконометрики (копия 26.01.2012 13:27:30)
Временные ряды – это:
Перекрестные данные – это:
По какому направлению не квалифицируют задачи эконометрики:
Укажите этап эконометрического моделирования, который следует не по порядку:
Эконометрика изучает:
Эконометрика – это:
Эконометрическая модель и проблемы эконометрического моделирования
По предназначению можно выделить:
По способу отражения действительности невозможно выделить:
По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии можно выделить:
Укажите вид модели, не относящейся к эконометрическим:
Укажите лишний элемент:
Укажите лишний элемент:
Укажите этап эконометрического моделирования, который следует не по порядку:
Экзогенные переменные – это:
Эконометрическая модель – это:
Эндогенные переменные – это: