ФПиИС
-
Ассоциативное рассуждение является частным случаем
-
Вторым этапом синтеза экспертных систем является
-
Входная связь искусственного нейрона называется
-
Выходная связь искусственного нейрона называется
-
Для обозначения объектов и понятий в рамках фреймовой модели знаний используются
-
Дополнением нечеткого множества А={(а;0,5), (b;0,4), (с;0,3)} будет
-
Заключительным этапом синтеза экспертных систем является
-
Знания о способах решения задач в заданной предметной области, называются
-
Знания, хранящиеся в памяти интеллектуальной системы в виде описаний процедур, с помощью которых их можно получить, называются
-
Из перечисленных четырех операций исчисления предикатов: «квантор существования», «конъюнкция», «отрицание», «дизъюнкция» наибольший приоритет имеет операция
-
Из перечисленных четырех операций исчисления предикатов: «квантор существования», «конъюнкция», «отрицание», «дизъюнкция» наименьший приоритет имеет операция
-
Из перечисленных четырех операций исчисления предикатов: «квантор существования», «конъюнкция», «отрицание», «квантор общности» наибольший приоритет имеет операция
-
Из перечисленных четырех операций исчисления предикатов: «квантор существования», «конъюнкция», «отрицание», «квантор общности» наименьший приоритет имеет операция
-
Из перечисленных этапов синтеза экспертных систем самым ранним является
-
Интеллектуальными считаются задачи,
-
Используемый при обучении искусственной нейронной сети подход Хебба основан на предположении, что в биологических системах обучение происходит за счет
-
Ключевой фигурой при разработке экспертная систем является
-
Конструкция "Если А истинно, то В истинно", является
-
К языкам представления знаний относится
-
К языкам символьной обработки информации относится
-
Лингвистической называется переменная, значениями которой являются
-
Метод перехода от частных наблюдений к общей закономерности, которой удовлетворяют все частные наблюдения, называется
-
Направление теории искусственного интеллекта, связанное с моделированием структур, подобных структуре мозга называется
-
Носителем нечеткого множества А={(а;0,5), (b;1,0), (с;0,3)} будет:
-
Оболочкой экспертной системы является
-
Обучение искусственной нейронной сети сводится к
-
Объединением нечеткого множества А={(а;0,5), (b;0,4), (с;0,3)} и нечеткого множества В={(а;0,4), (b;0,5), (с;0,6)} будет:
-
Основной структурной единицей фрейма является
-
Отношения в семантических сетях, определяемые глаголами «влияет», «производит», являются
-
Первичное наполнение базы знаний при синтезе экспертных систем производится на этапе
-
Первым этапом синтеза экспертных систем является
-
Пересечением нечеткого множества А={(а;0,5), (b;0,4), (с;0,3)} и нечеткого множества В={(а;0,4), (b;0,5), (с;0,6)} будет:
-
Подход к построению модели предметной области, основанный на выделении элементов предметной области, их взаимосвязей и семантических отношений, называется
-
Правдоподобный вывод от частного к частному, называется
-
Процесс формирования обобщенных образов классов, на основе обучающей выборки с классификационными и описательными характеристиками объектов, называется
-
Связь между двумя объектами, процессами, событиями или ситуациями на уровне отношений сходства-различия в базе знаний, называется
-
Сеть, в вершинах которой находятся информационные единицы, а дуги характеризуют отношения и связи между ними, называется
-
Узел, связывающий выходную связь искусственного нейрона с входной связью другого искусственного нейрона, называется
-
Учет в модели объектов, не входящих в обучающую выборку, но входящих в генеральную совокупность, по отношению к которой данная обучающая выборка репрезентативна, называется
-
Функция принадлежности нечеткого множества может принимать значения
-
Чтобы в рамках продукционной модели знаний найти цель при помощи имеющихся правил и данных, используется
-
Экспертная система называется гибридной, если
-
Этапом синтеза экспертных систем, на котором производится неформальное осмысление задач экспертной системы, формирование требований к экспертной системе, видов и объемов ее ресурсов, является
-
Этапом синтеза экспертных систем, на котором производится преобразование декларативных и процедурных знаний о предметной области в форму, пригодную для их обработки на компьютере, является