Теория статистики Тест 1
-
Абсолютные статистические показатели отражают
-
Анализ формы распределения признака в совокупности состоит из этапов, которые нужно распределить в строгой последовательности (выбрать вариант):
-
В критической точке (максимума или минимума) производная функции равна:
-
Выделите из перечисленных вариантов абсолютные статистические показатели:
-
Выделите из перечисленных вариантов относительные статистические показатели:
-
Дисперсия адекватности характеризует:
-
Для определения индивидуальных индексов цены необходимо знать:
-
Для определения множественного коэффициента корреляции оперируют:
-
Для определения уравнения регрессии используют метод:
-
Для оценки рассеивания (вариации) признака относительно средней величины используют показатели:
-
Если критерий Пирсона, как теоретически рассчитанный, так и табличный близки между собой, то:
-
Если при проверке на однородность критерий Фишера F критическое (расчетное) будет больше Fтабличного (наблюдаемого), то можно утверждать, что расхождение между выборками:
-
Индексный метод играет существенную роль в определении:
-
Конкурирующая (альтернативная) гипотеза – это гипотеза, которая:
-
Коэффициент асимметрии Аs служит показателем формы распределения статистических данных. Если…….., то асимметрия существенней:
-
Коэффициент асимметрии Аs служит показателем формы распределения статистических данных. Если …., то наблюдаем наличие левосторонней асимметрии:
-
Коэффициент весомости при экспертных оценках определяет потребительских свойств:
-
Коэффициент корреляции используют для оценки:
-
Коэффициент корреляции характеризует:
-
Коэффициент эксцесса Ех – показатель островершинности распределения статистических данных. Если……, то наблюдаем более островершинное распределение на графике:
-
Критерий Пирсона используют для проверки гипотезы о распределении. Если расхождение между Х2теоретич. и Х2эмпирич. слишком большое то:
-
Критерий Стьюдента (t- критерий) применяют с целью:
-
Критерий Фишера F используют при регрессионном анализе с целью:
-
Критерий Фишера в регрессионном анализе используют с целью:
-
Критерий Фишера используют при статистическом анализе для проверки:
-
К случайным преднамеренным ошибкам относят ошибки, которые возникают в результате:
-
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и зависимость, так как она использует данные:
-
Множественная регрессионная модель отличается от однофакторной модели наличием факторов:
-
Надежность оценки статистических данных задаются заранее, причем в качестве уровня значимости используют чаще всего число, которое равно:
-
Надежность оценки статистических данных задаются заранее, причем в качестве уровня значимости используют число, которое близко к:
-
Назовите графическое представление, которое не включают при представлении статистических данных:
диаграммы;
-
Назовите таблицы, которые не включают в перечень видов таблиц представления статистических данных:
-
Непреднамеренные (случайные) ошибки бывают:
-
Нормальное (Гауссово) распределение имеет вид функции плотности нормального распределения ( стандартная нормальная кривая), площадь под кривой которой на 99 (95%) определена в интервале ….., где σ – среднеквадратическое отклонение случайной величины:
-
Обобщающей характеристикой совокупности изучаемого явления в статистике является величина:
-
Об однородности совокупности статистических данных при графическом анализе судят по количеству вершин на графике. Если количество вершин равно….., то наблюдается однородная совокупность:
-
Основная функция (условие), которая используется для решения статистических задач по методу наименьших квадратов:
-
Основной задачей теории ошибок является:
-
Основой индексного метода в статистике является:
-
Относительные статистические показатели – это показатели, получаемые путем:
-
Оценку доверительного интервала можно произвести с помощью критерия:
-
Постройте зависимость у= В + А х в координатах у= f(х), тогда физический смысл коэффициента А: это:
-
Преднамеренные ошибки возникают в результате действий:
-
Преднамеренные ошибки возникают, если при наблюдении допускают:
-
При группировке статистических данных определяют эмпирический коэффициент корреляции. Близость этого показателя к 0 или 1 :
-
При группировке статистических данных определяют эмпирический коэффициент корреляции. Данный показатель варьируется в диапазоне:
-
При оценке статистических данных по коэффициенту вариации считают, что если этот коэффициент---------, то совокупность данных считается количественно однородной:
-
При получении уравнения регрессии используют метод аппроксимации, в основе которого соблюдается условие: сумма квадратов отклонений средних наблюдаемых значений и расчетных по уравнению регрессии стремиться к:
-
При представлении статистических данных в виде таблиц выделяют в таблице:
-
При проверки 2-х выборок на однородность по критерию Фишера считают, что если F =S12/ S22 приближается к 1, то дисперсии S1, S2:
-
При статистическом наблюдении исследователь использует следующую схему:
-
При экспертных оценках на товар или услугу используют данные:
-
Процесс или объект рассматривается как «черный ящик» при:
-
Процесс или объект рассматривают как « черный ящик» в случае, когда:
-
Размерность свободного члена В в однофакторной регрессионной модели у= В + А х – это:
-
Статистика имеет дело с:
-
Статистика представляет важный блок учебного плана подготовки:
-
Статистика – это наука:
-
Статистика – это область знаний, которая объединяет принципы и методы работы с:
-
Статистика – это особая наука, которая дает знания и изучает явления:
-
Статистикой называют область практической деятельности, направленной на:
-
Статистическая гипотеза – это ……….. относительно характеристик, вида или параметра распределения случайной переменной, которая проверяется по результатам наблюдений в случайной выборке:
-
Статистическая информация – это первичный статистический материал:
-
Статистические данные представляются в виде:
-
Статистическое наблюдение – это:
-
Сумма рангов – это сумма, присвоенных экспертами при экспертизе товаров или услуг:
-
Существуют следующие виды экономико-статистических наблюдений путем:
-
Термин «статистика» возник во второй половине XV111 века в связи с познанием: