0-РК2 - Теория вероятностей и математическая статистика (рус)(Сегизбаева Р.У.- 01) (11-12)
-
Было произведено 12000 бросаний монеты, при этом герб выпадал 6019 раз. Насколько хорошо согласуется это с предположением о том, что вероятность выпадения герба равна 0.5.
-
Вероятность выхода станка из строя в течение одного рабочего дня равна 0.01. Какова вероятность того, что за 5 дней станок ни разу не выйдет из строя?
-
Вероятность попадания стрелком в цель 0.7, сделано 25 выстрелов, определить наивероятнейшее число попаданий.
-
В каждом из 4-х ящиков по 5 белых и по 15 черных шаров. Из каждого ящика вынули по одному шару. Какова вероятность вынуть два белых и 2 черных шара?
-
В классе 12 мальчиков и 18 девочек. Нужно выбрать делегацию из 2-х человек. Какова вероятность (при случайном выборе) выбрать двух девочек?
-
В классе 12 мальчиков и 18 девочек. Нужно выбрать делегацию из 2-х человек. Какова вероятность (при случайном выборе) выбрать двух мальчиков?
-
В классе 12 мальчиков и 18 девочек. Нужно выбрать делегацию из 2-х человек. Какова вероятность (при случайном выборе) выбрать девочку и мальчика?
-
В первые классы должно быть принято 200 детей. Определить вероятность того, что среди них окажется 100 девочек, если вероятность рождения мальчика равна 0.515.
-
В результате многолетних наблюдений установлено, что вероятность выпадения дождя 1 октября в данном городе равна 1/7. Определить наивероятнейшее число дождливых дней 1 октября за 40 лет.
-
Всхожесть семян данного растения равна 0.9. найти вероятность того, что на 900 посаженных семян число проросших будет заключено между 790 и 830.
-
В урне 100 белых и 80 четных шаров. Из урны извлекают n шаров с возвратом каждого вынутого шара. Наивероятнейшее число появления белого шара 11. Найти большее из n.
-
В урне 10 белых, 15 черных. Сколько шаров надо вынуть, чтобы точно набрать, пару одного цвета?
-
В урне 10 белых и 40 черных шаров. Вынимают подряд 14, причем цвет вынутого шара регистрируют, а затем возвращают обратно в урну. Определить наивероятнейшее число появлений белого шара.(укажите любой из правильных ответов)
-
В урне 20 белых, 10 черных шаров. Вынули подряд 4 шара, причем каждый вынутый шар возвращают в урну перед извлечением следующего шара, какова вероятность того, что из 4-х извлеченных шаров 2 окажутся белыми?
-
В урне содержатся белые и черные шары в отношении 4:1. после извлечения шара регистрируется его цвет и шар возвращается в урну. Чемуравно наименьшее число извлечений, при котором с вероятностью 0.95 можно ожидать, что абсолютная величина отклонения относительной частоты появления белого шара от его вероятности будет не более чем 0.01.
-
Длина изготовляемых изделий является случайной величиной, среднее значение которой равно 90 см, а дисперсия этой величины равна 0.0225. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что длина изделия выразится числом, заключенным между 89.7 и 90.3.
-
Какова вероятность того, что в семье, имеющей 5 детей, будет 3 девочки и 2 мальчика? Вероятности рождения мальчика и девочки считаем равными.
-
Какова вероятность того, что в семье, имеющей 5 детей, будет не больше 3-х девочек? Вероятности рождения мальчика и девочки считаем равными.
-
Первый рабочий за смену может изготовить 120 деталей, а второй-140.Вероятность того, что это изделия высшего сорта соответственно 0.94 и0.8. Определить наивероятнейшее число изделий высшего сорта, изготовленных каждым рабочим.
-
Производится взвешивание некоторого вещества без систематических ошибок. Случайные погрешности взвешивания подчинены нормальному закону со средним квадратичным отклонением 20 г. Найти вероятность того, что взвешивание будет произведено с погрешностью, не превосходящей по абсолютной величине 10 г.
-
Производят 3 выстрела по мишени. Вероятность попадания в каждом выстреле равна 0.5. Каковавероятность того, что в результате всех этих выстрелов произойдет только одно попадание?
-
Сколько нужно произвести опытов с бросанием монеты, чтобы с вероятностью 0.92 можно было ожидать отклонение частоты выпадения герба от вероятности 0.5 на абсолютную величину, меньшую 0.01.
-
Три стрелка, независимо друг от друга стреляют по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0.75, для второго0.8 и для третьего - 0.9. Определить вероятность того, что, по крайней мере, один стрелок попадет в цель.
-
Устройство состоит из 10 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время t равна 0.05. Используянеравенство Чебышева, оценить вероятность того, что абсолютная величина разности между числом отказавших элементов и средним числом отказов за время t окажется меньше 2.
-
Французский ученый Бюффон бросил монету 4040 раз, причем герб появился 2048 раз. Найти вероятность того, что при повторении опыта Бюффона относительная частота появления герба по абсолютной величине не более чем в опыте Бюффона.
Теория вероятности и математическая статистика Салпыков А.Д. (Рубежный контроль-2)05
-
Величина вероятности события лежит в пределах
-
Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия равны:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-0.png" />
-
Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия равны:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-1.png" />
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение, MX==2, DX=9.
Вероятность P(|X–MX|<2) равна:
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение, MX==3, DX=4. Вероятность P(|X–MX|<6) равна:
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение с плотностью вероятности
Дисперсия случайной величины Y=2X+1 равна:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-6.png" />
-
Случайная величина X имеет показательное распределение
Математическое ожидание X равно:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/7-0.png" />
-
Случайная величина X имеет показательное распределение
Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение MX, σx равно:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/7-1.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Дисперсия случайной величины Y=2X равна:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-3.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Математическое ожидание случайной величины Y=2X-3 равно:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-4.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Математическое ожидание случайной величины Y=4X-2 равно:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-2.png" />
-
Случайная величина подчинена нормальному закону с плотностью вероятности
Дисперсия случайной величины Y=3X равна:<img src="/close/store/examRes/%7BBDE2604D-01E2-48EB-A8D6-FCC908F36CB0%7D/6-5.png" />
-
Случайная величина распределена по нормальному закону: MX=1, DX=0,01.Вероятность P(1/2 < X < 2) равна:
-
Случайная величина распределена по нормально-му закону, MX=30, DX=100. Вероятность P(40 < X < 50) равна: