Өзін тексеру-Эконометрика (Есмаханова 02) (10 -11)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
R детерминация коэффициенті көмегімен тексеріледі
-
Автокорреляция коэффициенті
-
Автокорреляция коэффициентін анықтайтын периодтар санын
-
Аддитивті модельдегі уақыттық қатардың Ғt болжамдық мәні – бұл
-
Ақиқат оқиға деп .... атайды егер
-
Альтернативті деп аталады :
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Әр бақылаудың салыстырмалы ауытқуы бойынша анықталатын модель сапасы
-
Бағаланатын параметрге тең болатын математикалық үміттің бағасы ... деп аталады
-
Бағаланатын параметрге тең болмайтын математикалық үміттің бағасы ... деп аталады
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бас жиынтықтың негізгі параметрлері болып табылады :
-
Бірінші ретті полином ең ыңғайлысы болып таңдалған уақыттық қатарды тегістеу үшін
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
Бір санмен өрнектелетін бас параметрдің бағасы ... анықталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B2F33E689-2637-490B-9A60-CCFE663DDBCD%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B2F33E689-2637-490B-9A60-CCFE663DDBCD%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастіліктің мәні неде ?
-
Гетероскедастілік үшін мына тұжырым дұрыс емес
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
. Ғ –Фишердің дербес критерийі
-
Дарбин-Уотсон критерийі
-
Дарбин-Уотсон критерийі қолданылады :
-
Дәлдік бағаны табу үшін қолданылады:
-
Дәл теңестірілетін модель параметрлерін анықтау үшін
-
Дәрежелік модельдің b параметрі дегеніміз
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дискретті .... деп аталады
-
Дискретті кездойсоқ шаманың математикалық үміті деп
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер ауытқулар амплитудасы өспелі немесе кемімелі болса, онда
-
Егер ауытқулар амплитудасы шамамен тұрақты болса, онда
-
Егер екі кездойсоқ шамалар арасындағы корреляция коэффициенті нольге тең болса , онда
-
Егер екі кездойсоқ шамалар арасындағы корреляция коэффициенті нольден үлкен болса , онда
-
Егер нольдік гипотеза дұрыс болса , онда
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Егер уақыттық қатардың деңгейлері (немесе бақылаулары) уақыттың белгілі бір аралығындағы процесті сипаттайтын болса, онда мұнадй қатар
-
Егер уақыттық қатар сипаты сызықты болса, онда
-
Егер у х пен функциональді болса, онда
-
Егер фактор нәтижеге әсер етпесе, онда
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Ең кіші мүмкін дисперсиясы бар статистикалық баға (таңдама көлемі бойынша ) .... деп аталады
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған оқиға д,еп ... атайды егер
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жоғары теңестірілетін модель параметрлерін анықтау үшін
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Жұп сызықты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер бақылаулар саны
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Квартал берілгендері бойынша уақыттық қатардың аддитивті моделі құрастырылған. Алғашқы үш квартал бойынша мезгілдік компоненттердің коррекцияланған мәндері мынадай: 7 – І квартал бойынша, 9 – ІІ кварталда, -11 – ІІІ кварталда. ІV – квартал бойынша мезгілдік компонента неге тең?
-
Квартал берілгендері бойынша уақыттық қатардың мултипликативті моделі құрастырылған. Алғашқы үш квартал бойынша мезгілдік компоненттердің коррекцияланған мәндері мынадай: 0,8 – І квартал бойынша, 1,2 – ІІ кварталда, 1,3 – ІІІ кварталда. ІV – квартал бойынша мезгілдік компонента неге тең?
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кездойсоқ айнымалы -
-
Кездойсоқ оқиға деп .... атайды
-
Кездойсоқ шаманың дисперсиясы – бұл
-
Келтірілген модель формасында
-
Келтірілген формадағы модельдің параметрлер саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициенттері
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Қатаралар деңгейлерінің автокорреляциясы деп
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Құрылымдық модель коэффициенттерін бағалауда қолданылмайтын әдіс
-
Құрылымдық формадағы модельдің параметрлер саны
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Мәнділік деңгейі деп
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модель верификациясы бұл-
-
Модельдің келтірілген формасы - бұл
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модельді теңестіру деп
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель идентификациясы – бұл :
-
Модель теңдеуі арқылы анықталатын айнымалыны ...... атайды
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мынадай жолмен алынған статистикалық шешімдер .... деп аталады:
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Нольге тең ықтималдық сәйкес болады :
-
Нольге тең ықтималдық сәйкес болады :
-
Нольдік деп аталады
-
Параметрлерді анықтау үшін құрылымдық модель формасын қандай түрге келтіру керек?
-
Полином бойынша бейнеленетін лагтер
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффиценті мен корреляция коэффициентінің теңдігі туралы гипотезасын тексеру
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессия коэффициентінің статистикалық мағынасы ненің негізінде бағаланады?
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теңдеуінің байланыс тығыздығының көрсеткішін өлшейді:
-
Регрессия теңдеуінің мәні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
«Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Стьюдент үлестірімі анықталады
-
Суть коэффициента детерминация r - тің мәні мынада:
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты жұп модельдегі ауытқулар квадраттарының факторлық қосындысы еркіндік дәрежесінің саны
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдаманың корреляция коэффициентін .... атайды
-
Таңдаманың орта квадраттық ауытқуы деп
-
Таңдама орта деп
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Таңдама орта деп ..... аталады
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестірілмейді,егер
-
Теңестірілмейтін модель параметрлерін анықтау үшін
-
Тиімді баға деп .... аталады
-
Тиімді баға деп .... аталады
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B2F33E689-2637-490B-9A60-CCFE663DDBCD%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттық қатар - бұл
-
Уақыттық қатардың автокорреляциялық функциясы деп
-
Уақыттық қатардың автокорреляциялық функциясының графигі -
-
Уақыттық қатардың әрбір деңгейін қалыптастыратын факторлар
-
Уақыттық қатардың дисперсиясындағы тренд пен тенденцияның болуын анықтау үшін
-
Уақыттық қатардың мультипликативті моделі құрастырылады, егер
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Уақыттың тізбектелген қатарындағы обьектіні сипатайтын берілгендер бойынша құрастырылатын модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Фишер үлестірімі анықталады
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B2F33E689-2637-490B-9A60-CCFE663DDBCD%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B2F33E689-2637-490B-9A60-CCFE663DDBCD%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B2F33E689-2637-490B-9A60-CCFE663DDBCD%7D/image078.gif" />
-
Х кездойсоқ шаманың үлестірім функциясы ... деп аталады:
-
Шамасы бірге тең болатын ықтималдық сәйкес болады:
-
Шамасы бірге тең болатын ықтималдық сәйкес болады:
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрика-бұл :
-
Эконометрикалық модель сипаттайды:
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриканың бір әдісі болып табылады::
-
Эконометрика пәні болып табылады:
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
РК Эконометрика (Тайтубаева -05)
-
y=a+bx+е улгисиндеги е шамасы не деп аталады:
-
y=a+bx+е улгисиндеги жуптык регрессияларга тауелди ауыспалы регрессиялар кайсысы:
-
Багалардын математикалык кутилими мен багаланатын параметрлердин шынайы белгилеринин арасындагы айырмашылык
-
Бакылау катарын аныкта: 1 2 3 4 5 6
-
Бас жиынтыктан алынган кейбир бакылау сандары.
-
Бул гылым уш компонент: экономикалык теория, экономикалык адистер, статистикалык адистердин биригуи мен озара арекеттесу натижесинде пайда болды
-
Детерминация коэффициенти адетте калай белгиленеди?
-
Егер у- тин дал мани теоретикалык манмен сайкес келгенде, калдык дисперсия неге тен?
-
Еки ауыткымалар арасындагы озара байланыстар олшеми
-
Ен киши квадрат адисинин негизи:
-
Ен киши квадраттар адисинин негизи не билдиреди
-
Жупталган регрессиянын улгiсi - бул…
-
жуптык регрессида математикалык функция 3 адиспен тандалынады. Кандай?
-
Жуптык регрессиялар улгисиндеги кездейсок регрессиялар курамы:
-
Жуптык регрессиянын сызыкты модель тендеуиндеги В параметри не деп аталады:
-
Заннама, статистикалык турактылыкка ие болу, кайта ондеу адистердин натижесин бакылаудагы кездейсок массадагы кубылысты окытытын гылым.
-
Кайсысы экономикалык зерттеудин негизги элементтери
-
Келеси катарлардан бакылау санын аныктандар: 10 15 17 10 8 7 6
-
Келеси катарлардын орташасын есептендер: 160 120 120 100 80 20
-
Корреляция коэффициенті нени корсетеди:
-
Корреляция сызыкты коэффициенти нени билдиреди
-
Куннын ен киши мандерин камтамасыз ететин адис
-
Накты ириктеуде багаларды колдану кезиндеги натижеден алынган сандар
-
Регрессивлык талдауда кандай критерийлер жии колданылады?
-
регрессиялар модели у=1,5-0,59 ( 1/х)
-
регрессиялар модели у=46.5-0,597х
-
регрессия параметрлеринин багаларын табатын адис:
-
Сандык жактары мен экономикалык жуйелерин окытатын экономикалык зерттеу адистери
-
Сызыктык улгидеги жуптык регрессиялар турин корсет:
-
Сызыкты регрессиялардын тенестирилу тури:
-
Экономикалык деректердин болинуи:
-
Экономикалык зандагы империкалык тужырымдамасымен байланысты гылым
-
Экономикалык ресурстарга талдау адиси одан бурын экономика-статистикалык математикалык колданылу мен кайта ондеу экономика гылымынын бир болиги
Эконометрика (каз) (Тайтубаева-05)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
R детерминация коэффициенті көмегімен тексеріледі
-
Автокорреляция коэффициенті
-
Автокорреляция коэффициентін анықтайтын периодтар санын
-
Аддитивті модельдегі уақыттық қатардың Ғt болжамдық мәні – бұл
-
Ақиқат оқиға деп .... атайды егер
-
Альтернативті деп аталады :
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Әр бақылаудың салыстырмалы ауытқуы бойынша анықталатын модель сапасы
-
Бағаланатын параметрге тең болатын математикалық үміттің бағасы ... деп аталады
-
Бағаланатын параметрге тең болмайтын математикалық үміттің бағасы ... деп аталады
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бас жиынтықтың негізгі параметрлері болып табылады :
-
Бірінші ретті полином ең ыңғайлысы болып таңдалған уақыттық қатарды тегістеу үшін
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
Бір санмен өрнектелетін бас параметрдің бағасы ... анықталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B1E953A9E-88EF-4DBF-A2A8-D5A20A237D99%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B1E953A9E-88EF-4DBF-A2A8-D5A20A237D99%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастіліктің мәні неде ?
-
Гетероскедастілік үшін мына тұжырым дұрыс емес
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
. Ғ –Фишердің дербес критерийі
-
Дарбин-Уотсон критерийі
-
Дарбин-Уотсон критерийі қолданылады :
-
Дәлдік бағаны табу үшін қолданылады:
-
Дәл теңестірілетін модель параметрлерін анықтау үшін
-
Дәрежелік модельдің b параметрі дегеніміз
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дискретті .... деп аталады
-
Дискретті кездойсоқ шаманың математикалық үміті деп
-
Дискретті кездойсоқ шаманың үлестірім заңы деп .. аталады:
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер ауытқулар амплитудасы өспелі немесе кемімелі болса, онда
-
Егер ауытқулар амплитудасы шамамен тұрақты болса, онда
-
Егер екі кездойсоқ шамалар арасындағы корреляция коэффициенті нольге тең болса , онда
-
Егер екі кездойсоқ шамалар арасындағы корреляция коэффициенті нольден үлкен болса , онда
-
Егер нольдік гипотеза дұрыс болса , онда
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Егер уақыттық қатардың деңгейлері (немесе бақылаулары) уақыттың белгілі бір аралығындағы процесті сипаттайтын болса, онда мұнадй қатар
-
Егер уақыттық қатар сипаты сызықты болса, онда
-
Егер у х пен функциональді болса, онда
-
Егер фактор нәтижеге әсер етпесе, онда
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Ең кіші мүмкін дисперсиясы бар статистикалық баға (таңдама көлемі бойынша ) .... деп аталады
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған оқиға д,еп ... атайды егер
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жоғары теңестірілетін модель параметрлерін анықтау үшін
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Жұп сызықты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер бақылаулар саны
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Квартал берілгендері бойынша уақыттық қатардың аддитивті моделі құрастырылған. Алғашқы үш квартал бойынша мезгілдік компоненттердің коррекцияланған мәндері мынадай: 7 – І квартал бойынша, 9 – ІІ кварталда, -11 – ІІІ кварталда. ІV – квартал бойынша мезгілдік компонента неге тең?
-
Квартал берілгендері бойынша уақыттық қатардың мултипликативті моделі құрастырылған. Алғашқы үш квартал бойынша мезгілдік компоненттердің коррекцияланған мәндері мынадай: 0,8 – І квартал бойынша, 1,2 – ІІ кварталда, 1,3 – ІІІ кварталда. ІV – квартал бойынша мезгілдік компонента неге тең?
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кездойсоқ айнымалы -
-
Кездойсоқ оқиға деп .... атайды
-
Кездойсоқ шаманың дисперсиясы – бұл
-
Келтірілген модель формасында
-
Келтірілген формадағы модельдің параметрлер саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициенттері
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Қатаралар деңгейлерінің автокорреляциясы деп
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Құрылымдық модель коэффициенттерін бағалауда қолданылмайтын әдіс
-
Құрылымдық формадағы модельдің параметрлер саны
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Мәнділік деңгейі деп
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модель верификациясы бұл-
-
Модельдің келтірілген формасы - бұл
-
Модельдің келтірілген формасының коэффициенттері
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модельді теңестіру деп
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель идентификациясы – бұл :
-
Модель теңдеуі арқылы анықталатын айнымалыны ...... атайды
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мынадай жолмен алынған статистикалық шешімдер .... деп аталады:
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Нольге тең ықтималдық сәйкес болады :
-
Нольдік деп аталады
-
Параметрлерді анықтау үшін құрылымдық модель формасын қандай түрге келтіру керек?
-
Полином бойынша бейнеленетін лагтер
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффиценті мен корреляция коэффициентінің теңдігі туралы гипотезасын тексеру
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессия коэффициентінің статистикалық мағынасы ненің негізінде бағаланады?
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теңдеуінің байланыс тығыздығының көрсеткішін өлшейді:
-
Регрессия теңдеуінің мәні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
«Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Стьюдент үлестірімі анықталады
-
Суть коэффициента детерминация r - тің мәні мынада:
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты жұп модельдегі ауытқулар квадраттарының факторлық қосындысы еркіндік дәрежесінің саны
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдаманың корреляция коэффициентін .... атайды
-
Таңдаманың орта квадраттық ауытқуы деп
-
Таңдама орта деп
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Таңдама орта деп ..... аталады
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестірілмейді,егер
-
Теңестірілмейтін модель параметрлерін анықтау үшін
-
Тиімді баға деп .... аталады
-
Тиімді баға деп .... аталады
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B1E953A9E-88EF-4DBF-A2A8-D5A20A237D99%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттық қатар - бұл
-
Уақыттық қатардың автокорреляциялық функциясы деп
-
Уақыттық қатардың автокорреляциялық функциясының графигі -
-
Уақыттық қатардың әрбір деңгейін қалыптастыратын факторлар
-
Уақыттық қатардың дисперсиясындағы тренд пен тенденцияның болуын анықтау үшін
-
Уақыттық қатардың мультипликативті моделі құрастырылады, егер
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Уақыттың тізбектелген қатарындағы обьектіні сипатайтын берілгендер бойынша құрастырылатын модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B1E953A9E-88EF-4DBF-A2A8-D5A20A237D99%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B1E953A9E-88EF-4DBF-A2A8-D5A20A237D99%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B1E953A9E-88EF-4DBF-A2A8-D5A20A237D99%7D/image078.gif" />
-
Х кездойсоқ шаманың үлестірім функциясы ... деп аталады:
-
Шамасы бірге тең болатын ықтималдық сәйкес болады:
-
Шамасы бірге тең болатын ықтималдық сәйкес болады:
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрика-бұл :
-
Эконометрикалық модель сипаттайды:
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриканың бір әдісі болып табылады::
-
Эконометрика пәні болып табылады:
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -