РК А-0009. Эконометрика (Тайтубаева- 05)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
РК А-0009. Эконометрика (Тайтубаева_Кокшетау2009)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image118.gif" />
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B29E3ABAD-3FCA-47C8-93E5-7E414FF323E7%7D/image049.gif" />
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
Рубежн. контроль - Эконометрика (Есмаханова 02)(10-11)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7BBA3209E9-40FE-4DB8-82C0-51EA1E3574DC%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7BBA3209E9-40FE-4DB8-82C0-51EA1E3574DC%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жўп сызыќты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер баќылаулар саны
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7BBA3209E9-40FE-4DB8-82C0-51EA1E3574DC%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7BBA3209E9-40FE-4DB8-82C0-51EA1E3574DC%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7BBA3209E9-40FE-4DB8-82C0-51EA1E3574DC%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7BBA3209E9-40FE-4DB8-82C0-51EA1E3574DC%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
Самопроверка-Эконометрика (Есмаханова_02)(10-11)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жўп сызыќты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер баќылаулар саны
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
Самопроверка-Эконометрика (Есмаханова-02) (11-12)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жўп сызыќты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер баќылаулар саны
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
Самопроверка-Эконометрика (Есмаханова_02)(11-12)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жўп сызыќты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер баќылаулар саны
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B78B33A2C-2481-4C41-9971-E6E034D00B9E%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
экзамен А-0009. Эконометрика
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B4A0139B9-9AF1-4FED-A58C-27BAA499692C%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7B4A0139B9-9AF1-4FED-A58C-27BAA499692C%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау эффективтілігі
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жўп сызыќты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер баќылаулар саны
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
Корреляцияның көптік коэффициенті . у - тәуелді айнымалысы дисперсиясының қанша проценті және факторлары әсерімен түсіндіріледі?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теѕдеу теѕестірілмейді,егер
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түрі болатын сызықты жиындық регрессия моделін құру үшін қажетті бақылаулар саны<img src="/close/store/examRes/%7B4A0139B9-9AF1-4FED-A58C-27BAA499692C%7D/image120.gif" />
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7B4A0139B9-9AF1-4FED-A58C-27BAA499692C%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B4A0139B9-9AF1-4FED-A58C-27BAA499692C%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7B4A0139B9-9AF1-4FED-A58C-27BAA499692C%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -
Эконометрика (Есмаханова_02) (11-12)
-
151. Аппроксимацияның абсолютті қателігі мына формуламен анықталады:
-
38. Сызықты емес регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
F- Фишер критерийінің есептелінген мәндері ақиқат болады , егер
-
Аналитикалық статистика деп ..... атайды
-
Бас жиынтықтың негізгі параметріне жатады:
-
Бір санмен анықталатын бас параметрдің бағасы ..... деп аталады
-
. болғандағы дәрежелік функциясы үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7BB7A362B2-62F2-4884-AF8F-2E3F5C484CE1%7D/image094.gif" />
-
болғандағы екінші дәрежелі парабола үшін үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы<img src="/close/store/examRes/%7BB7A362B2-62F2-4884-AF8F-2E3F5C484CE1%7D/image118.gif" />
-
Гетероскедастылықтың болуы үшін
-
Дербес Ғ –критерий бұл –
-
Детерминацияның түзетілген коэффиценті:
-
Дјрежелік модельдіѕ b параметрі дегеніміз
-
Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
-
Егер сапалық фактордың үш градациясы болса, онда фиктивті айнымалылардың қажетті саны:
-
Екіқадамды ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау орындалғыштығы
-
ЕККӘ бойынша алынған регрессия параметрін бағалау тұрақтылығы
-
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы
-
Є – Фишер критерийлерініѕ дербес мјндері
-
Жалған (фиктивті) айнымалылар – бұл
-
Жўп сызыќты регрессия параметрлерін есептеуге болады, егер баќылаулар саны
-
. Жұп регрессия теңдеуін таңдаудың ең көрнекі түрі:
-
Жұп сызықты регрессияның теңдеуінің коэффициенті
-
Јр баќылаудыѕ салыстырмалы ауытќуы бойынша аныќталатын модель сапасы
-
Квадраттардың қалдықтық қосындысы нолге тең болады, егер
-
Кґптік регрессия теѕдеуініѕ мјні неніѕ кґмегімен баєаланады?
-
Кґптік сызыќты регрессия моделініѕ квадраттарыныѕ сызыќтыќ ќосындысыныѕ еркіндік дјрежесініѕ саны
-
Корреляцияныѕ дербес коэффициентініѕ реті ќалай аныќталады?
-
Корреляцияның дербес коэффициентінің реті
-
[Корреляцияның дербес коэффициентінің реті қалай анықталады?
-
«Корреляция» термині қолданылады
-
Көптік детеминация коэффициенті мәні 1-ге жақын болған сайын
-
Көптік корреляция индексі мына формуламен анықталады:
-
Көптік корреляция индексі шамасы
-
Көптік регрессияның теңдеуінің практикалық мәнділігі
-
Көптік регрессия теңдеуіне түсіндірілетін айнымалыны енгізу:
-
Көптік сызықты регрессия моделінің квадраттарының сызықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
Көптік сызықты регрессияның моделінің квадраттарының қалдықты қосындысының еркіндік дәрежесі саны
-
.Қосалқы ЕККӘ қандай жағдайда қолданылады?
-
Лаг айнымалылары дегеніміз -
-
Математикалық статистика – бұл
-
Математикалық ықтималдық әрқашанда өрнектеледі:
-
Моделге артық факторлар енгізу
-
Модельдің спецификациясы – бұл
-
Модель жоғары теңестірілген деп аталады, егер
-
Модель теңестірілген деп аталады, егер
-
.Модель теңестірілмеген деп аталады, егер
-
Мына өрнек нені білдіреді
-
Мына өрнек нені білдіреді?
-
Мына теңдеудің қайсысы енгізілген параметр бойынша сызықты емес регрессия теңдеуі бола алмайды ?
-
Мына теңдеулердің қайсысы дәрежелік?
-
Нәтиже ретінде алынған статистикалық мәліметтер мынаны .... білдіреді
-
Параметрлерді аныќтау їшін ќўрылымдыќ модель формасын ќандай тїрге келтіру керек?
-
Регрессияға қосымша р+1 –ші фактордың енгізілуі кезінде
-
Регрессия коэффициентінің мәнін бағалау үшін
-
Регрессияның стандартталған коэффициенттері
-
Регрессия параметрлерін бағалаудың классикалық әдісі
-
Регрессия теѕдеуініѕ мјні жалпы
-
Регрессия теңдеуінің стандартты қателіктері қандай мақсатта есептеледі?
-
. «Регрессия» термині қолданылады
-
Рекурентті формуламен есептелген корреляцияныѕ дербес коэффициенттері мына аралыќта ґзгереді
-
[Рекурентті формуламен есептелген корреляцияның дербес коэффициенттері мына аралықта өзгереді
-
Сипаттамалы статистика мына әдістерді қамтиды
-
Сұраныстың бағаға икемдігін анықтауда қолданылатын теңдеу қандай?
-
Сызықты регрессия үшін Ғ – Фишер критерийінің формуласы
-
«Таза» регрессия коэффициенті
-
Таңдама орта деп ...... атайды
-
Теңдеу жоғары теңестіріледі, егер
-
Теңдеу теңестіріледі, егер
-
Түсіндіруші айнымалылар саны көбейген сайын түзетілген детерминация коэффициенті:
-
Уақыттың белгілі бір мезетіндегі әртүрлі обьектілердің бірлігі бойынша құрастырылған модель
-
Фактор аралық корреляция матрицасының анықтауышы нолге жақын болған сайын
-
Факторлардың мультиколлинеарлығының болуы
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
Факторлардың нәтижеге біріккен әсерінің тығыздығы - бұл
-
функциясы үшін икемд3л3к к коэффициенті<img src="/close/store/examRes/%7BB7A362B2-62F2-4884-AF8F-2E3F5C484CE1%7D/image018.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7BB7A362B2-62F2-4884-AF8F-2E3F5C484CE1%7D/image049.gif" />
-
функциясы үшін икемділік коэффициентінің түрі<img src="/close/store/examRes/%7BB7A362B2-62F2-4884-AF8F-2E3F5C484CE1%7D/image078.gif" />
-
Экзогенді айнымалылар дегеніміз -
-
Эконометрикалық теңдеулер жүйесі дегеніміз
-
Эконометриялық зерттеулерде кең тараған теңдеулер жүйелері
-
Эндогенді айнымалылар дегеніміз -