РК В-0118. ТВиМС (Тайтубаева- 05)
-
Величина вероятности события лежит в пределах
-
Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины:
a, MX равны:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-1.png" />
-
Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия равны:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/6-0.png" />
-
Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия равны:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/6-1.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины X: Величина А равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-6.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины X:
Вероятность P (5 < X < 7) равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-7.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины X: Математическое ожидание MX равно:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-8.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины Величина А равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-9.png" />
-
Дана функция распределения случайной величины Математическое ожидание X равно:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/5-0.png" />
-
Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины X: x1= –1; x2=0; x3=1, а также известны математические ожидания этой величины и ее квадрата MX=0,1; M(X2)=0,9. Найти p1, p2, p3, соответствующие возможным значениям x1, x2, x3.
-
Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины X: x1=2, x2=4, а также известно ее математическое ожидание MX=3 . Найти p1, p2, соответствующие возможным значениям x1, x2.
-
Даны числовые характеристики двух случайных величин X и Y: MX=3, MY=7, DX=1, DY=2. Найти M(3X+2Y), D(4X-Y).
-
Два стрелка независимо друг от друга стреляют по одной цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка равна 0,7; второго – 0,8. Найти математичес-кое ожидание числа попаданий в цель.
-
Дисперсия случайной величины X, заданной функцией распределения равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-3.png" />
-
Случайная величина X задана функцией распределения
Вероятность того, что в результате трех испыта-ний случайная величина X ровно два раза примет значение, принадлежащее интервалу (0,25;0,75) равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/4-5.png" />
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение, MX==3, DX=4. Вероятность P(|X–MX|<6) равна:
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение с плотностью вероятности
Дисперсия случайной величины Y=2X+1 равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/6-6.png" />
-
Случайная величина X имеет показательное распределение
Математическое ожидание X равно:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/7-0.png" />
-
Случайная величина X имеет показательное распределение
Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение MX, σx равно:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/7-1.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Математическое ожидание случайной величины Y=2X-3 равно:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/6-4.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Математическое ожидание случайной величины Y=4X-2 равно:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/6-2.png" />
-
Случайная величина подчинена нормальному закону с плотностью вероятности
Дисперсия случайной величины Y=3X равна:<img src="/close/store/examRes/%7B24AC0264-D769-480C-BB85-E6FB25B582E9%7D/6-5.png" />
-
Случайная величина распределена по нормальному закону: MX=1, DX=0,01.Вероятность P(1/2 < X < 2) равна:
-
Случайная величина распределена по нормально-му закону, MX=30, DX=100. Вероятность P(40 < X < 50) равна:
-
Случайная дискретная величина принимает три возможных значения: x1=4 с вероятностью p1=0.5; x2=6 с вероятностью p2=0.3 и x3 с вероятностью p3. Найти x3 и p3, зная, что MX=8.
Самопроверка- ТВиМС (Мырзакул-02) (11 -12)
-
Величина вероятности события лежит в пределах
-
Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины:
a, MX равны:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-1.png" />
-
Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия равны:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-0.png" />
-
Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия равны:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-1.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины X: Величина А равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-6.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины X:
Вероятность P (5 < X < 7) равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-7.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины X: Математическое ожидание MX равно:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-8.png" />
-
Дана плотность вероятности случайной величины Величина А равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-9.png" />
-
Дана функция распределения случайной величины Математическое ожидание X равно:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/5-0.png" />
-
Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины X: x1= –1; x2=0; x3=1, а также известны математические ожидания этой величины и ее квадрата MX=0,1; M(X2)=0,9. Найти p1, p2, p3, соответствующие возможным значениям x1, x2, x3.
-
Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины X: x1=2, x2=4, а также известно ее математическое ожидание MX=3 . Найти p1, p2, соответствующие возможным значениям x1, x2.
-
Даны числовые характеристики двух случайных величин X и Y: MX=3, MY=7, DX=1, DY=2. Найти M(3X+2Y), D(4X-Y).
-
Два стрелка независимо друг от друга стреляют по одной цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка равна 0,7; второго – 0,8. Найти математичес-кое ожидание числа попаданий в цель.
-
Дисперсия случайной величины X, заданной функцией распределения равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-3.png" />
-
Найти математическое ожидание числа появлений события А в одном испытании, если вероятность этого события P(A)=0,8.
-
Случайная величина X задана функцией распределения
Вероятность того, что в результате трех испыта-ний случайная величина X ровно два раза примет значение, принадлежащее интервалу (0,25;0,75) равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/4-5.png" />
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение, MX==2, DX=9.
Вероятность P(|X–MX|<2) равна:
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение, MX==3, DX=4. Вероятность P(|X–MX|<6) равна:
-
Случайная величина X имеет нормальное распределение с плотностью вероятности
Дисперсия случайной величины Y=2X+1 равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-6.png" />
-
Случайная величина X имеет показательное распределение
Математическое ожидание X равно:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/7-0.png" />
-
Случайная величина X имеет показательное распределение
Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение MX, σx равно:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/7-1.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Дисперсия случайной величины Y=2X равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-3.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Математическое ожидание случайной величины Y=2X-3 равно:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-4.png" />
-
Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
Математическое ожидание случайной величины Y=4X-2 равно:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-2.png" />
-
Случайная величина подчинена нормальному закону с плотностью вероятности
Дисперсия случайной величины Y=3X равна:<img src="/close/store/examRes/%7B86528733-C92B-4E46-99D4-E6B2F38AED4A%7D/6-5.png" />
-
Случайная величина распределена по нормальному закону: MX=1, DX=0,01.Вероятность P(1/2 < X < 2) равна:
-
Случайная величина распределена по нормально-му закону, MX=30, DX=100. Вероятность P(40 < X < 50) равна:
-
Случайная дискретная величина принимает три возможных значения: x1=4 с вероятностью p1=0.5; x2=6 с вероятностью p2=0.3 и x3 с вероятностью p3. Найти x3 и p3, зная, что MX=8.