Представьте, что вы работаете в банке и отвечаете за процесс выдачи кредитов клиентам. До этого все решения принимались сотрудниками отделений банка самостоятельно на основе их опыта. Вы планируете построить модель машинного обучения на основе накопившихся массивов данных о возвратах и невозвратах кредитов. Эта модель будет для каждого заявителя предсказывать, вернёт он кредит или нет. Что из перечисленного можно отнести к преимуществам такого подхода?

Принятие решений по выдаче кредитов будет приниматься единообразно по всему банку и не будет зависеть от конкретных сотрудников отделений
Такая модель гарантированно позволит достичь идеального качества предсказания
Такая модель сможет учитывать большое количество факторов по клиентам
Эту же модель без дополнительных действий можно будет использовать для автоматизации других задач банка — например, для ускорения работы службы поддержки

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.