Если дискретная величина распределена по некоторому известному закону, то функцией правдоподобия называют
- функцию аргумента \theta L(x_1 ,x_2 , \ldots ,x_n ,\theta ) = (x_1 +\theta )(x_2 +\theta ) \ldots (x_n +\theta )
- функцию аргумента \theta L(x_1 ,x_2 , \ldots ,x_n ,\theta ) = P(x_1 ,\theta )+P(x_2 ,\theta )+\ldots +P(x_n ,\theta )
- функцию аргумента \theta L(x_1 ,x_2 , \ldots ,x_n ,\theta ) = P(x_1 ,\theta )P(x_2 ,\theta ) \ldots P(x_n ,\theta )
- функцию аргументов x_1,x_2,\ldots,x_n L(x_1 ,x_2 , \ldots ,x_n ,\theta ) = P(x_1 ,\theta )P(x_2 ,\theta ) \ldots P(x_n ,\theta )
Для просмотра статистики ответов нужно
залогиниться.