Выберите правильный ответ.
Алгоритмы машинного обучения используют в качестве входных данных обучающую выборку. Результатом является классификатор, или упорядоченная система проверок, которая позволит отнести объект классу.
Алгоритмы машинного обучения могут реализовать процедуру обучения «с учителем» или обучения «без учителя». Эти два типа алгоритмов различаются тем, что:

Обучающая выборка при обучении «с учителем» существенно больше обучающей выборки при обучении «без учителя».
При обучении «с учителем» объекты обучающей выборки имеют атрибуты точно одного типа; при обучении «без учителя» объекты обучающей выборки описываются атрибутами разного типа (числовые, символьные, логические).
При обучении «с учителем» объекты обучающей выборки снабжены атрибутом, указывающим класс каждого объекта; при обучении «без учителя» такой атрибут отсутствует.

Для просмотра статистики ответов нужно войти.