Линейная среднеквадратическая регрессия X на Y имеет вид:
- g( y) = m_x+r_{xy}\frac{{\sigma _x }}{{\sigma _y}}(y - m_y)
- g( y) = m_y+r_{xy}(x - m_x )
- g(x) = \sigma_x + r_{xy}\frac{{m _y }}{{m _x }}(y - \sigma_y)
- g(x) = m_y + r_{xy}\frac{{\sigma _y }}{{\sigma _x }}(x - m_x )
Для просмотра статистики ответов нужно
залогиниться.