Ниже приведены утверждения о свойствах и преимуществах модели, обученной на "замороженных" предобученных embedding-векторах слов.
Какие из них вам кажутся верными?
- Есть шанс, что модель сможет правильно классифицировать слова, синонимы которых она видела при обучении.
- Она предпочтительна в случае, когда у нас мало обучающих данных.
- Она предпочтительна в случае, когда у нас много обучающих данных.
- Она сохранит взаимное расположение векторов слов исходной языковой модели.
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.