Уравнение регрессии считается пригодным для прогноза, если …
- значение ковариации положительное
- модуль коэффициента корреляции больше 0,5
- относительная ошибка прогнозирования меньше 10%
- расчетный t - критерий Стьюдента больше табличного
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.