Уравнение регрессии считается пригодным для прогноза, если …

  • значение ковариации положительное
  • модуль коэффициента корреляции больше 0,5
  • относительная ошибка прогнозирования меньше 10%
  • расчетный t - критерий Стьюдента больше табличного

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.