Недостатки логит и пробит моделей
- a. Для качественной оценки требуют большого количества исходов на одну независимую переменную
- b. Вероятность исхода принимает значения от 0 до 1
- c. Результатом моделирования является разделение объектов только на 2 группы: 0 и 1
- d. При маленьких размерах выборки (до 500 значений) коэффициенты модели систематически завышены
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.