Что понимается под порогом (threshold) в прогнозировании алгоритмами машинного обучения?
- вещественное число в диапазоне от 0 до 1, характеризующее каждый класс
нашего классификатора
- значение вероятности, по которому алгоритм разделяет два класса между собой
- значение, которое классификатор истинно отнес к положительному классу
- значение, которое классификатор ложно отнес к положительному классу
Для просмотра статистики ответов нужно
войти.