Какой подход лучше всего подходит для работы с несбалансированными данными?
- Генерация синтетических данных (например, SMOTE)
- Затрудняюсь ответить
- Использование методов аугментации данных
- Увеличение данных для меньшинств
- Уменьшение данных для большинства
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.