>>1.00<<>>1.00<<Видео проигрыватель загружается.Воспроизвести видеоВоспроизвестиБез звукаТекущее время 0:00/Продолжительность 1:22Загрузка: 0.00%0:00Тип потока ОНЛАЙНSeek to live, currently behind liveОНЛАЙНОставшееся время -1:22 1xСкорость воспроизведения2x1.75x1.5x1.25x1x, выбрано0.75x0.5xГлавыГлавыОписанияОтключить описания, выбраноСубтитрынастройки субтитров, откроется диалог настройки субтитровСубтитры выкл., выбраноЗвуковая дорожкаPicture-in-PictureПолноэкранный режимThis is a modal window.Начало диалоговго окна. Кнопка Escape закроет или отменит окноТекстColorБелыйЧерныйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачностьПолупрозрачныйФонColorЧерныйБелыйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачностьПолупрозрачныйПрозрачныйОкноColorЧерныйБелыйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачныйПолупрозрачныйПрозрачностьРазмер шрифта50%75%100%125%150%175%200%300%400%Стиль края текстаНичегоПоднятыйПониженныйОдинаковыйТеньШрифтПропорциональный без засечекМоноширинный без засечекПропорциональный с засечкамиМоноширинный с засечкамиСлучайныйПисьменныйМалые прописныеСбросить сбросить все найстройки по умолчаниюГотовоЗакрыть модальное окноКонец диалогового окна.
Итак, вот эта часть на схеме — это и есть механизм внутреннего внимания. Это основной строительный блок трансформера и многих других современных архитектур для обработки текстов. Однако механизм внутреннего внимания, сам по себе, обладает рядом недостатков. Корень этих недостатков заключается в том, что операция усреднения, пусть даже взвешенного — это достаточно грубая операция и мы теряем много информации. Кроме того, если какой-то токен получил большой вес, то все остальные сразу получили вес меньше — даже если в них есть полезная информация. И такой механизм внимания позволяет учесть только один аспект, он измеряет сходство токенов друг с другом только один раз, хотя, казалось бы, они могут быть похожи множеством разных способов. Короче говоря, механизм внутреннего внимания теряет информацию и усложняет сходимость и решение задачи, если он используется как единственное выразительное средство в нейросети, в чистом виде.

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.