>>1.00<<>>1.00<<Видео проигрыватель загружается.Воспроизвести видеоВоспроизвестиБез звукаТекущее время 0:00/Продолжительность 1:49Загрузка: 0.00%0:00Тип потока ОНЛАЙНSeek to live, currently behind liveОНЛАЙНОставшееся время -1:49 1xСкорость воспроизведения2x1.75x1.5x1.25x1x, выбрано0.75x0.5xГлавыГлавыОписанияОтключить описания, выбраноСубтитрынастройки субтитров, откроется диалог настройки субтитровСубтитры выкл., выбраноЗвуковая дорожкаPicture-in-PictureПолноэкранный режимThis is a modal window.Начало диалоговго окна. Кнопка Escape закроет или отменит окноТекстColorБелыйЧерныйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачностьПолупрозрачныйФонColorЧерныйБелыйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачностьПолупрозрачныйПрозрачныйОкноColorЧерныйБелыйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачныйПолупрозрачныйПрозрачностьРазмер шрифта50%75%100%125%150%175%200%300%400%Стиль края текстаНичегоПоднятыйПониженныйОдинаковыйТеньШрифтПропорциональный без засечекМоноширинный без засечекПропорциональный с засечкамиМоноширинный с засечкамиСлучайныйПисьменныйМалые прописныеСбросить сбросить все найстройки по умолчаниюГотовоЗакрыть модальное окноКонец диалогового окна.
Давайте ещё поверхностно коснёмся задачи генерации текста. Она достаточно сложная и, вообще, она относится скорее к прикладным задачам, чем к лингвистическому анализу. На вход генератору, как правило, подаётся структурированное описание того, что нужно сказать — что нужно преобразовать в текст на естественном языке. Один из способов описать ситуацию — это семантический фрейм. Это объект, у которого указано, какое действие кто делает, с чем делают, и так далее. Другой способ задать смысл предложения — это вектор признаков, полученный из нейросети или какими-то другими способами. Ожидаемо, на выходе получается текст в виде последовательности лексем или прямо в виде строки. Исторически, первый и один из самых практичных подходов — это генерация через поиск. Мы не создаём новые тексты, мы просто стараемся найти достаточно подходящий текст из уже имеющихся в базе. Такой подход часто используется в чат-ботах. Альтернативный подход — это генерация по шаблону. Шаблоны задаются программистами. Этот метод позволяет упоминать в тексте сущности, о которых речь шла ранее в диалоге (например, если речь идёт о чат-ботах). Самый современный, но пока что плохо изученный — это генерация текста с помощью нейросетей. Итак, мы начали рассматривать задачи обработки текстов на естественном языке, а именно — задачи лингвистического анализа. В следующих видео мы рассмотрим остальные группы задач.