Что из ниже перечисленного относится к недостаткам алгоритма AdaBoost?

Бустинг может приводить к построению громоздких композиций, состоящих из сотен алгоритмов
Возможность идентифицировать объекты, являющиеся шумовыми выбросами;
По мере увеличения числа базовых алгоритмов обобщающая способность может улучшаться;
Простота реализации;
Склонен к переобучению при наличии значительного уровня шума в данных;
Требует достаточно длинных обучающих выборок;

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.