Метод обучения заключается в определении любой скрытой части входных данных из любой открытой части входных данных. В результате задача из неконтролируемой преобразуется в задачу с контролем путем автоматической генерации меток. Этот класс машинного обучения создает предпосылки для прорыва в области ИИ, поскольку сделает ненужной разметку огромных массивов данных.О каком классе машинного обучения идет речь?
- контролируемое обучение
- неконтролируемое обучение
- обучение без учителя
- обучение с подкреплением
- обучение с учителем
- полуконтролируемое обучение
- самоконтролируемое обучение
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.