Метод обучения заключается в определении любой скрытой части входных данных из любой открытой части входных данных. В результате задача из неконтролируемой преобразуется в задачу с контролем путем автоматической генерации меток. Этот класс машинного обучения создает предпосылки для прорыва в области ИИ, поскольку сделает ненужной разметку огромных массивов данных.О каком классе машинного обучения идет речь?

  • контролируемое обучение
  • неконтролируемое обучение
  • обучение без учителя
  • обучение с подкреплением
  • обучение с учителем
  • полуконтролируемое обучение
  • самоконтролируемое обучение

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.