До этого, мы работали всё время с тензорами, в которых лежали дробные числа. Это никак явно не указывалось, но, если вы обратите внимание, то все они дробные. Мы можем понять, какой тип данных, если вызовем атрибут "dtype", то есть "data type". Если у "x" вызовем dtype, то увидим, что это torch.float32, то есть это дробные числа, каждое из которых занимает 32 бита информации. Давайте попробуем преобразовать наш тензор из data type float32 в float64, то есть, в дробные числа двойной точности. Делается это с помощью метода ".double()", мы можем взять любой тензор, вызвать у него метод ".double()", и получим тензор, у которого, теперь, числа хранятся в float64, то есть каждое число занимает 64 бита.