На основе 30 наблюдений были получены две регрессионные модели:
№1. Y = 9,1 – 10,2*Х1 + 4,5*Х2 + e; Сумма квадратов остатков ESS=790, общая сумма квадратов TSS=1000
№2. Y = 8,2 – 8,5*Х1 + 9*Х2 + 5*Х3 + 6,1*Х4 + e; R2=0,213
Сравните модели №1 и №2, используя в качестве критерия тест «короткая»-«длинная» регрессия. Какую из моделей следует предпочесть на 5%-м уровне (Fкрит(5%, 2; 25)=3,38)?

  • модель №1, т.к. расчетная статистика F = 0,04
  • модель №1, т.к. расчетная статистика F = 3,59
  • модель №2, т.к. расчетная статистика F = 0,21
  • модель №2, т.к. расчетная статистика F = 3,59
  • обе модели равноценны
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.