Если сеть предсказала (p, xc, yc, w, h), и p > 0, а на самом деле кота на картинке нет, то
- Значения функции потерь будут такими же, как если бы истинным значением было (p=0, xc, yc, w, h)
- Мы вычисляем функцию потерь, устанавливая в качестве значений "по умолчанию" координаты центра, ширину и высоту картинки
- Мы штрафуем нейросеть только за ошибочную классификацию (p), не учитывая предсказанные координаты
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.