По данным о 144-х стран (файл Данные для теста) сравните две модели, используя тест «короткая»-«длинная» регрессия:
Модель №1. Ln(DTP) = β0 + β1*Ln(CARS) + β2*Ln(LENTH) + β3*Ln(ALC) + β4*DEV + ε,
Модель №2. Ln(DTP) = δ0 + δ1*Ln(ALC) + δ2*DEV + μ, где
DTP — количество ДТП на 100 000 человек, CARS — количество автомобилей в расчете на 1000 человек, LENTH — плотность автомобильных дорог (км./тыс. км2.), ALC - годовое потребление алкоголя (л./чел.), DEV — фиктивная переменная (1 – для развитых стран и 0 – для развивающихся). На пятипроцентном уровне значимости можно утверждать, что:

  • включение дополнительных переменных в модель не оправдано, лучше модель №2 («короткая»)
  • включение дополнительных переменных в модель оправдано, лучше модель №1 («длинная»)
  • модель №1 статистически значима
  • модель №2 статистически значима
  • нет верного ответа
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.