Метод интерполяции при численном интегрировании при решении профессиональных задач, в том числе с использованием современных информационно-коммуникационных и интеллектуальных технологий, будет удачно выбранным
- если его погрешность в несколько раз меньше неустранимой погрешности, а погрешность округлений в несколько раз меньше погрешности метода
- если неустранимая погрешность отсутствует, то погрешность метода должна быть несколько меньше заданной точности
- завышенное снижение погрешности численного метода приводит к повышению точности результатов
- завышенное снижение погрешности численного метода приводит не к повышению точности результатов, а к необоснованному увеличению объема вычислений
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.