Переобучение – это эффект, возникающий при

  • Излишней сложности модели по отношению к сложности обучающей выборки, из-за чего происходит “заучивание” данных
  • Слишком долгом обучении модели, из-за чего она теряет свою предсказательную способность вследствие увеличения энтропии весов
  • Усталости специалиста по машинному обучению от того, что его модели слишком долго учатся
Для просмотра статистики ответов нужно войти.