Укажите схему метода бэггинга ансамблевой классификации.

  • 1. В качестве классификаторов-участников ансамбля взять деревья решений. Сформировать выборки для классификаторов-участников ансамбля путем случайного отбора подмножества атрибутов исходной выборки. Обучить каждого участника на своей выборке. 2. Получить от каждого участника ансамбля класс ранее не известного объекта. Получить итоговый класс ранее неизвестного объекта на основе мажоритарного голосования участников ансамбля.
  • 1. Применить сэмплинг без повторений к исходной обучающей выборке и сформировать выборки для классификаторов-участников ансамбля. Обучить каждого участника на своей выборке. 2. Получить от каждого участника ансамбля класс ранее не известного объекта. Получить итоговый класс ранее неизвестного объекта на основе мажоритарного голосования участников ансамбля.
  • 1. Применить сэмплинг с повторением к исходной обучающей выборке и сформировать выборки для классификаторов-участников ансамбля. Обучить каждого участника на своей выборке. 2. Получить от каждого участника ансамбля класс ранее не известного объекта. Получить итоговый класс ранее неизвестного объекта на основе мажоритарного голосования участников ансамбля.
  • 1. Присвоить одинаковые веса объектам исходной обучающей выборки. 2. Применить сэмплинг без повторений на основе весов объектов к исходной обучающей выборке и сформировать выборку для классификатора-участника ансамбля. Обучить участника на своей выборке. 3. Оценить точность участника ансамбля на объектах исходной обучающей выборки. Повысить вес неверно классифицированных объектов исходной обучающей выборки. Вычислить вес участника ансамбля на основе показанной им точности классификации. 4. Повторить пп. 2, 3 последовательно для каждого участника ансамбля. 5. Получить от каждого участника ансамбля класс ранее не известного объекта. Получить итоговый класс ранее неизвестного объекта на основе взвешенного голосования участников ансамбля.
  • 1. Присвоить одинаковые веса объектам исходной обучающей выборки. 2. Применить сэмплинг с повторением на основе весов объектов к исходной обучающей выборке и сформировать выборку для классификатора-участника ансамбля. Обучить участника на своей выборке. 3. Оценить точность участника ансамбля на объектах исходной обучающей выборки. Повысить вес неверно классифицированных объектов исходной обучающей выборки. Вычислить вес участника ансамбля на основе показанной им точности классификации. 4. Повторить пп. 2, 3 последовательно для каждого участника ансамбля. 5. Получить от каждого участника ансамбля класс ранее не известного объекта. Получить итоговый класс ранее неизвестного объекта на основе взвешенного голосования участников ансамбля.
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.