>>1.00<<>>1.00<<Видео проигрыватель загружается.Воспроизвести видеоВоспроизвестиБез звукаТекущее время 0:00/Продолжительность 1:17Загрузка: 0.00%0:00Тип потока ОНЛАЙНSeek to live, currently behind liveОНЛАЙНОставшееся время -1:17 1xСкорость воспроизведения2x1.75x1.5x1.25x1x, выбрано0.75x0.5xГлавыГлавыОписанияОтключить описания, выбраноСубтитрынастройки субтитров, откроется диалог настройки субтитровСубтитры выкл., выбраноЗвуковая дорожкаPicture-in-PictureПолноэкранный режимThis is a modal window.Начало диалоговго окна. Кнопка Escape закроет или отменит окноТекстColorБелыйЧерныйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачностьПолупрозрачныйФонColorЧерныйБелыйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачностьПолупрозрачныйПрозрачныйОкноColorЧерныйБелыйКрасныйЗеленыйСинийЖелтыйПурпурныйГолубойTransparencyПрозрачныйПолупрозрачныйПрозрачностьРазмер шрифта50%75%100%125%150%175%200%300%400%Стиль края текстаНичегоПоднятыйПониженныйОдинаковыйТеньШрифтПропорциональный без засечекМоноширинный без засечекПропорциональный с засечкамиМоноширинный с засечкамиСлучайныйПисьменныйМалые прописныеСбросить сбросить все найстройки по умолчаниюГотовоЗакрыть модальное окноКонец диалогового окна.
Наша нейросеть завершила обучение, мы можем проверить её точность на тестовых и тренировочных данных. Для этого мы опять построим матрицу ошибок и посмотрим на статистику. Определим уже известную вам функцию "predict_tags". Посмотрим на 10 случайных предложений из тестового датасета — как их будет размечать наша нейросеть. На тренировочных данных матрица ошибок выглядит хорошо. Матрица ошибок, полученная на тестовом датасете, выглядит не так хорошо, как на датасете, на котором мы обучались. Это может быть связано с тем, что, например, в целом, наши датасеты довольно небольшие — это 200 текстов, в каждом по 2000 предложений и, возможно, нам нужно было ещё немного модифицировать функцию потерь, чтобы не так агрессивно взвешивать тэги. Более того, наша нейросеть могла просто переобучиться. В домашнем задании мы попытаемся улучшить полученные результаты, а у меня на сегодня всё. Пока!