В нашем примере мы хотим предсказать, к какому из трех классов относится конкретная бутылка.
Отметьте верные утверждения:

  • Для решения данной задачи нужно не менее 5 нейронов в первом скрытом слое
  • Мы должны зафиксировать инициализацию весов сети для того, чтобы решить задачу классификации
  • Сумма выходов функции SoftMax равна 1 (с точностью до машинного нуля)
  • Сумма выходов функции SoftMax равна количеству предсказываемых классов
  • Функция SoftMax может выдать одинаковые вероятности для разных классов

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.