Обобщённое распределение Эрланга используется:
- При оценках трудозатрат, что основано на центральной предельной теореме. Плотность распределения:(см.рисунок) Где m – математическое ожидание M[t];σ — среднеквадратичное отклонение σ = √D[t]
- Для моделирования явлений поступления заказов на предприятие, срока службы деталей и т.д.; основано на предельной теореме о суперпозиции потоков. Плотность распределения:(см.рисунок) Особенностью этого распределения являются его параметры: Математическое ожидание M[t] = 1/λ; дисперсия D[t]= σ 2 =(1/λ) 2 .
- Для проведения экспресс-оценок причин и следствий возникновения групповых потоков, резких увеличений случайных задержек. Оперирует тремя параметрами: минимально возможное значение интервала времени, максимально возможное значение интервала времени, наиболее вероятное значение интервала времени. Плотность распределения: проще представить графически.
- Для проведения экспресс-оценок причин и следствий возникновения групповых потоков, резких увеличений случайных задержек. Длительность процесса можно представить как сумму k элементарных последовательных составляющих, распределённых по экспоненциальному закону. Плотность распределения:(см.рисунок) Математическое ожидание длительности всего процесса M[t]=1/ λ.
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.