Равномерное распределение на интервале (0,1) используется:
- При оценках трудозатрат, что основано на центральной предельной теореме. Плотность распределения:(см.рисунок) Где m – математическое ожидание M[t];σ — среднеквадратичное отклонение σ = √D[t]
- Если об интервалах времени известно только то, что они имеют максимальный разброс, и ничего не известно о распределении вероятностей этих интервалов. Плотность распределения:(см.рисунок) Где m – математическое ожидание;s – максимальное отклонение от математического ожидания.
- Для моделирования явлений поступления заказов на предприятие, срока службы деталей и т.д.; основано на предельной теореме о суперпозиции потоков. Плотность распределения:(см.рисунок) Особенностью этого распределения являются его параметры:Математическое ожидание M[t] = 1/λ; дисперсия D[t]= σ 2 =(1/λ )2 .
- Для получения более сложных распределений, как дискретных, так и непрерывных. Эти распределения получаются с помощью двух основных приёмов: обратных функций, комбинирования случайных величин, распределённых по другим законам. Плотность распределения: p(t)=1 на интервале (0, 1) и равно 0 вне этого интервала.
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.