Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает сервис знакомств. Важно, чтобы все фотографии пользователей соответствовали правилам, поэтому их важно фильтровать. Есть два подхода:Нанять людей для ручного просмотра всех фотографий.Обучить модель на основе машинного обучения классифицировать фотографии на соответствующие и несоответствующие правилам, и выносить вердикты на основе этой модели.Что из перечисленного можно отнести к плюсам второго подхода?
- Модель будет фильтровать фотографии быстрее
- Модель гарантированно будет показывать качество лучше, чем ручная работа
- Модель позволит уменьшить количество сотрудников, которые занимаются отсмотром фотографий
- Фильтровать с помощью модели дешевле
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.