Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает сервис знакомств. Важно, чтобы все фотографии пользователей соответствовали правилам, поэтому их важно фильтровать. Есть два подхода:Нанять людей для ручного просмотра всех фотографий.Обучить модель на основе машинного обучения классифицировать фотографии на соответствующие и несоответствующие правилам, и выносить вердикты на основе этой модели.Что из перечисленного можно отнести к плюсам второго подхода?

  • Модель будет фильтровать фотографии быстрее
  • Модель гарантированно будет показывать качество лучше, чем ручная работа
  • Модель позволит уменьшить количество сотрудников, которые занимаются отсмотром фотографий
  • Фильтровать с помощью модели дешевле

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.