Прямой отбор признаков - это метод, в котором...
- надо найти разные группы в элементах признаков
- надо начать с отсутствия признаков
и постепенно найти самые лучшие, которые будут добавлены в подмножество
- надо начать со всех доступных
признаков и последовательными итерациями исключить самые худшие
- надо подстроить все значения признаков ML-модели путем перебора
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.