- чем больше данных используется при построении аппроксимационного многочлена, тем менее точные результаты будут
- чем больше данных, тем точнее модель
- чем больше степень многочлена, тем, точнее приближение к исходным данным, но при этом результаты приближения перестанут
иметь отношение к действительности
- чем меньше данных используется при построении аппроксимационного многочлена, тем менее точные результаты будут
- чем меньше степень многочлена, тем, точнее приближение к исходным данным, но при этом результаты приближения перестанут иметь отношение к действительности
Для просмотра статистики ответов нужно
залогиниться.