Преимущества логит и пробит моделей:
- a. Вероятность исхода принимает значения от 0 до 1
- b. Результатом моделирования может быть разделение объектов на несколько групп
- c. При маленьких размерах выборки (до 500 значений) коэффициенты модели точные и несмещенные
- d. Для качественной оценки требуют большого количества исходов на одну независимую переменную
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.