Алгоритмы NER можно использовать при решении таких задач, как:
Анализ мнений: определить не только тональность высказывания но и предмет, о котором сделано высказывание.
Семантическая аннотация: автоматически определить объекты, о которых идет речь в статье на Википедии, чтобы прикрепить к ним ссылки на статьи о них Википедии.
Вопросно ответные системы: программа получает на вход текст и вопросы о его содержании, например, "кто главный герой текста?", "в каком городе он живет?". Вопросно ответная система должна научиться отвечать на такие вопросы. Помните школьные тесты на уроках иностранного языка?
В нашем случае именованные сущности - это Продукт, его Количество, Мера Измерения и Комментарий (о продукте и о том, как его приготовить). Если мы научимся извлекать эти знания из рецепта, мы сможем построить рекомендательную систему, которая будет способна, например, предлагать вегетарианские рецепты или рецепты с вашими любимыми продуктами.
То есть, BIO разметка выглядит следующим образом:
1 B-QTY
medium-size B-COMMENT
onion B-NAME
, B-COMMENT
peeled I-COMMENT
and I-COMMENT
chopped I-COMMENT
2 B-QTY
stalks B-UNIT
celery B-NAME
, OTHER
chopped B-COMMENT
coarse I-COMMENT
1$1/2 B-QTY
tablespoons B-UNIT
vegetable B-NAME
oil I-NAME