Этапы обучения в правильном порядкеa.Сбор данных;b.Подготовка данных (фильтрация, дополнение, кодирование);c.Постановка задачи анализа;d.Подбор параметров модели и алгоритма обучения;e.Выбор модели (алгоритма анализа данных);f.Обучение модели (автоматический поиск остальных параметров модели);g.Анализ качества обучения, если неудовлетворительный переход на п. 5 или п. 4;h.Анализ выявленных закономерностей, если неудовлетворительный переход на п. 1, 4 или 5.