Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3, А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями, равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n – размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m) – 0,1], где m – количество нейронов первого слоя. Определить, сколько раз потребовалось передать сигналы по обратным связям в сети MAXNET, для того чтобы классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.
Исходные данные:
А1 = (–1, –1, –1, –1, –1, –1, +1, +1, –1, +1, –1)
А2 = (+1, +1, –1, –1, +1, –1, –1, +1, +1, +1, –1)
А3 = (+1, –1, +1, –1, –1, +1, –1, –1, +1, –1, +1)
А4 = (+1, +1, –1, –1, +1, –1, –1, –1, –1, –1, +1)
B = (–1, –1, +1, +1, –1, +1, –1, –1, +1, –1, +1)

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.