Парный коэффициент корреляции
показывает тесноту
- линейной зависимости между двумя
признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
- линейной зависимости между двумя
признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
- нелинейной зависимости между двумя
признаками
- связи между результативным
признаком и остальными, включенными в модель
Для просмотра статистики ответов нужно
войти.