Нейронные сети не программируются в
привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из
главных преимуществ искусственных нейронных сетей (ИНС) перед традиционными алгоритмами процессоров ЭВМ (Программа +Данные).
Технически обучение
заключается в нахождении коэффициентов связейновых связейсоответствующих формулзависимостей между нейронами. В процессе
обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными
данными и выходными, а также выполнять обобщение.
Это значит,
что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на
основании данных, которые отсутствовали генерировалисьприсутствовали в обучающей выборке, а также неполных
и/или «зашумленных», частично искаженных
данных.