Дана обучающая выборка из 100 объектов,
описывающая опрос респондентов по их намерению купить новый товар. В результате
опроса – 60 клиентов ответили, что купят товар, 40 ответили, что не купят
товар. На данной выборке построена и обучена модель классификации, получен
результат: из 60 клиентов, которые купят товар, модель верно классифицировала
50 (True Positive, TP), а 10 ошибочно отнесла к классу, кто не купит (False
Negative, FN); из 40 клиентов, кто ответил, что не купит товар модель верно
классифицировала 30 (True Negative, TN), а 10 ошибочно отнесла к классу купит
(False Positive, FP).
В результате
машинного обучения модели получена матрица ошибокВычислите
точность обученного алгоритма.В поле введите результат (без
пробелов, разделитель разрядов запятая).