Имеется набор данных {0.8, -0.87, 0.67, 1.87, -0.61, -1.53, -1.06, 0.2, seven, -1.26, -0.54, -1.02, -1.42, -0.91, 0.95, equal, 0.37, 0.6, -0.07, 0.61, -0.85, -0.62, 2.58, -0.88, 1.24, 0.13, 0.09, -0.08, -0.73, -0.03, -1.21, -0.43, 0.92, -0.19, -0.66, 0.82, 1, 1.18, 0.61, -1.4, -0.09, 1.25, -1.05, -0.28, less, -0.27, -0.82, 1.56, 0.03, -1.52, -1.98, -0.49, 0.25, -0.96, -0.22, 0.85, 0.54, -0.51, -0.39, -0.26, equal, -0.94, -0.32, 2.19, 1.17, 0.04, -2.45, -0.05, -0.49, -1.41, -0.18, 0.14, 1.61, 0.16, -1.12, 1.74, 0.87, -0.48, 0.79, dec, 1.49, -1.33, 0.34, -0.47, 0.45, -0.45, 0.21, 0.78, -0.03, 0.53, 0.47, delta, -1.32, -0.2, -1.76, -0.86, 1.02, -1.4, -0.16, 0.13, 0.74, 0.66, -0.58, -0.55, -0.6, 1.17, -0.76, 0.84, 1.07, -0.42, 1.28, -0.29, 1.02, 0.74, 0.22, 0.57, ten, -0.69, -2.41, 0.68, -0.01, 0.33, -0.99, 0.16, 0.1, -0.68, 1.09, 0.11, 0.06, -0.12, 0.25, 1.99, -0.85, 1.89, -1.23, 0.68, greater, -2.03, -0.19, -1, 0.58, -0.21, -0.57, 0.26, 0.9, -0.92, -0.02, -0.19, -0.69, -1.17, -0.39, 0.07, -1.02, 2.79, -0.47, -0.83, 1.35, NA, 0.02, -0.85, NA, 0.86, 0.51, -0.93, 1.24, 0.53, 0.12, -0.61, 1.41, -0.26, -0.13, -0.12, 0.93, -1.71, -0.15, -1.8, 1.58, -2.19, 0.64, -0.25, -1.75, -1.01, -0.87, 0.6, -1.35, 0.45, 1.55, 0.11, -0.63, 0.04, -0.34, 1.05, 1.3, -0.89, -0.67, 0.53, -0.15, 1.06, -0.77, -0.65, -1.74, -1.17, -0.01, 0.66, NA, -0.38, -0.46, -1.06, 1.2, -0.83, -0.23, -0.36, 1.83, 0.1, -0.42, 0.6, -1.5, -0.16, 1.09, -0.67, 0.06, 0, 0.53, -0.51, 0.56, -1.14, -0.87, 0.57, 0.05, 0.38, 0.22, -0.13, 0.26, 0.45, -1.96, 0.23, -0.59, 0.14, -0.01, -0.48, 1.73, fun, 0.2, 0.25, 1.56, -1.65, level, 0.53, -2.81, beta, 0.07, -1.3, frame, -0.09, -3.45, 0.51, 1.53, -0.55, five, -0.06, 0.4, 1.32, 0.31, -1.85, 1.22, 0.02, 1.44, -0.66, 1.19, -0.67, 1.82, -2.39, 0.11, -1.39, -0.94, 0.47, -0.69, -1.02, 1.59, -0.29, -2.98, -0.37, -1.19, -2.75, 0.37, -0.63, NA, 0.84, 0.2, -1.72, -0.26, -0.77, 0.45, -0.07, -2, -0.04, 0.17, -1.95, -0.16, -0.49, -1.18, 0.46, -0.72, 0.02, -0.5, -1.26, -1.84, 0.16, -0.13, 0.34, -0.91, 1.65, 0.2, -0.32, -0.04, -0.59, -0.43, -0.57, 1.47, -0.77, -0.41, 2.44, 0.99, three, -1.24, 1.23, 0.9, -0.43, 0.96, 0.48, -0.29, -0.67, -1.18, 0.44, -1.26, -0.55, -0.13, -0.59, 0.03, -1.34, -1.14, 0.69, -0.63, 0.11, -2.55, -1.43, 1.08, -0.82, list, 0.74, -0.22, -1.35, -1.05, 0.01, -0.61, -0.26, 1.24, 0.17, 0.93, 0.33, -1.7, 1.16, 1.35, 0.19, -0.69, 1.85, -0.11, 0.26, -1.06, 0.03, 0.01, 0.68, 0.58, 0.08, 0.05, 0.19, 1.1, -1.04, -1, 1.32, 0.63, 0.33, -1.17, 0.29, 0.87, -0.94, 0.19}. Проведите очистку этого набора от нечисловых значений и пропусков. В предположении, что числовые данные извлечены из нормальной генеральной совокупности, постройте доверительный интервал (ДИ) для дисперсии на уровне доверия 0.99.
Объем исходной выборки
Ответ за часть 1Числовой387
Объем очищенной от пропусков и нечисловых значений выборки
Ответ за часть 2Числовой368
Дисперсия выборки (несмещенная)
Ответ за часть 3Числовая формула0.990292569
Квантиль уровня (1−𝛾)/2
Ответ за часть 4Числовая формула300.9726895
Квантиль уровня (1+𝛾)/2
Ответ за часть 5Числовая формула440.5361257
Левая граница ДИ для дисперсии
Ответ за часть 6Числовая формула1.207542696
Правая граница ДИ для дисперсии
Ответ за часть 7Числовая формула0.824988807
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.