В процессе реализации модели машинного обучения по распознаванию изображений выяснилось, что на реальных данных модель показывает гораздо худшие результаты (70% точности) по сравнению с результатом на тренировочной выборке (98%) и на тестовой выборке (92%). О чём это наиболее вероятно может свидетельствовать, с учетом того, что объем обучающей и тестовой выборки был достаточно велик?