Какие, как вам кажется, функции можно приблизить с любой точностью при помощи полносвязанной нейронной сети, состоящей из:
достаточно большого (но конечного) количества нейронов с сигмоидной функцией активации, каждый из которых принимает на вход единственное действительное значение xxx;
и одного линейного нейрона, который суммирует результаты работы сигмоидных нейронов с некоторыми весами (и, конечно, прибавляет смещение)
?
Подсказка: проанализируйте, какими свойствами обладает сумма некоторого фиксированного количества сигмоид.

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.