Оценка значимости коэффициентов регрессии проводится с помощью критерия ., После того как найдено уравнение регрессии, проводится оценка значимости, как уравнения в целом. Так и отдельных его параметров. Оценка значимости уравнения в целом дается с помощью критерия При этом выдвигается нулевая гипотеза, При этом выдвигается нулевая гипотеза и параметра регрессии. Если расчетная статистика по абсолютной величине превышает, овлияния фактора х на результат у. Если наблюдаемое значение критерия превышает табличное критическое значение,, табличное значение статистики, то параметр регрессии признается., то уравнение регрессии в целом признается.

Оценка значимости коэффициентов регрессии проводится с помощью критерия .
После того как найдено уравнение регрессии, проводится оценка значимости, как уравнения в целом. Так и отдельных его параметров. Оценка значимости уравнения в целом дается с помощью критерия При этом выдвигается нулевая гипотеза
При этом выдвигается нулевая гипотеза и параметра регрессии. Если расчетная статистика по абсолютной величине превышает
овлияния фактора х на результат у. Если наблюдаемое значение критерия превышает табличное критическое значение,
табличное значение статистики, то параметр регрессии признается.
то уравнение регрессии в целом признается.

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.