В нашем примере мы хотим по координате x предсказать y. При этом у нас есть выборка, которая была сгенерирована следующим образом: y=sin(x)+noisey=sin(x)+noisey = sin(x) + noise
Отметьте верные утверждения:
- Задача регрессии – предсказание вещественного числа
- Задача регрессии – предсказание класса объекта
- Метод unsqueeze_ добавляет тензору еще одну размерность
- Мы применили метод unsqueeze_, так как хотим, чтобы каждый элемент был вектором (пусть и из одного числа)
- Мы применили метод unsqueeze_, чтобы поместить x и y в единый тензор
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.