В системах машинного обучения под обобщением понимается переход от рассмотрения множества объектов к рассмотрению обобщенного понятия, описывающего класс таких объектов.<br />Таким образом, решив задачу машинного обучения мы получим: Количество классов, к которым относятся объекты, Количество объектов в каждом классе, Критерии отнесения объектов классам, Обучающую выборку, Центры классов