Признаками мультиколлинеарности в регрессионной модели Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + bрXр + e являются (выберете все верные утверждения):

высокие (по абсолютной величине) парные коэффициенты корреляции между объясняющими переменными Х 1 , Х 2 , …Хр
каждая переменная X j в отдельности является незначимой, а уравнение в целом имеет высокий R 2 и является значимым
небольшое изменении исходных данных, приводит к существенному изменению оценок коэффициентов b j
нет верного ответа
оценки коэффициентов имеют неправильные с точки зрения экономической теории знаки или неоправданно большие значения

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.