Kā dažādu datu tipu (piemēram, skaitlisku un kategorisku) apstrāde ietekmē mašīnmācīšanās algoritma pielietojumu API risinājumā?

Kategoriskie dati nav izmantojami mašīnmācīšanās algoritmos
Nepieciešama atšķirīga apstrāde, piemēram, kategoriskos datus kodējot, lai modelis tos saprastu
Skaitliskie dati vienmēr jāizslēdz no apmācības
Visus datus var izmantot tieši bez apstrādes

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.